我们现在身处一个数字化时代，冷库和数字世界之间构建了持续不断的信息。之前冷库中很多数据不能直接采集并应用，是数据的一大浪费。

目前，天商酷凌科技有限公司已能成功实现通过实时采集的压缩机传感器参数实时计算出系统内制冷剂、库内空气、室外环境等流体所对应的制冷系统效果及故障分析所必要的热力状态重要参数，还包括许多高阶热力学数值例如压缩机排气饱和温度、压缩机吸气比体积、压缩机吸气密度、压缩机吸气焓值、压缩机吸气熵值、压缩机排气比体积、压缩机排气密度、压缩机排气焓值 、压缩机等熵排气焓值、压缩机排气熵值 、过冷度 、过热度 、冷凝温度、蒸发器入口焓、蒸发器出口焓、蒸发温度、理论COP等，彰显着冷库建设的智能化。

数字冷库使用高级分析，机械学习和人工智能方法，进行信息分析，提取高阶支撑数据，实现数据的升华从而提供有意义的洞察。天商酷凌公司平台通过基础数据的计算，能够实时计算出系统内制冷剂、库内空气、室外环境等流体所对应的热力状态重要参数（压力、温度、比容、焓、熵等）。然后以基础计算参数及传感器为基础，借助数值模拟方法对管网流体分配均匀性、流速、质量流量、沿程损失、局部压力等进行计算，能够实现对管网流动特性及内空间流场评估计算。冷库建设的数字到数字转化充分提取了数据的价值。

随着计算机技术、网络技术和自动化技术的飞速发展，以及这些新技术在制冷空调领域的广泛渗透和应用, 我国冷库建设的自动测控水平已经升级换代，冷库已经实现智能化，但是科技不会止步，冷库建设的发展还在继续，而酷凌也会继续致力于冷库建设发展事业，努力将冷链物联网更完善！